پیاده سازی مبنی بر AI سطح جدیدی از رابطه دربین AI و تجارب مشتری طراحی اپلیکیشن در مشهد میباشد. تجربه کاربری بر طبق یادگیر ماشین (Machine learning) زمینهای بازی اعتقاد و باور نکردنی برای UX میباشند. آن ها تکنولوژی و اشخاص را به معضل می کشند و وعده میدهند که پیاده سازی UX را به سطح جدیدی از تجارب دیجیتال منتقل مینمایند.
فکر کنید پشت AI دیدهاندازی از پیاده سازی UX میباشد. این فرمان قادر است به ارتقا تجربیات کاربری به وسیله ارائه جوابهای اتومات و بصری به درخواستهای یوزرها یاری دهد. AI بضاعت و توان ساخت و ساز تنوع پیاده سازیهای گوناگون که با گاز به یوزرها جواب می دهد را داراست. با به کارگیری از داده ها مشتقگردیده برای تجدیدنظر اخلاق و رفتار یوزرها، الگوریتمهای بر طبق AI می توانند مراحل تجربیات کاربری بداهه را بی آلایش نمایند.
مزایای AI حتی عمیقخیس میگردد. درحالتی که ما اکثر زمان ها از AI در پیاده سازی UX استعمال کنیم، فضای بیشتری را آزاد می کنیم و بازدارنده سردرگمی یوزرها با امرهای صوتی، رفتارها یا این که دکمهها میشویم.
مطابق نتیجه ها نظرسنجی که جدیدا به وسیله Adobe ساخته شده است، 62% طراحان به هوش تصنعی و مصنوعی و مزایایی که میتوانند به مراحل خلاقانه اضافه نمایند عشقمند میباشند. AI و machine learning وعده دادهاند که یک \"تأثیر دموکراسی بر اختراع\" در نرمافزارها و محصول ها ساخت و ساز مینمایند.
هوش تصنعی و مصنوعی تحت عنوان رابط کاربری نو. به چه شکل machine learning به تولید پیاده سازی هوشمندتر یاری مینماید؟
پیاده سازی UI هنوز در مسیری جای دارد که AI و آجل پیاده سازی بسیار خوب از امروز خواهد بود.
جامعه ها طراح و پیشرفتدهنده به کار گیری از تجارب کاربری AI را در مسافرت خویش برای تولید نرمافزارهای تلفن همراه اختصاصی استارت کردهاند. براین اساس به حیث می رسد AIیکی از روندهای پیاده سازی و پیشرفت اپلیکیشن تلفن همراه میشود که در سال 2019 در اکنون دوستداشتنی شدن میباشد.
طراحان با یاری ترجمه مطابق AI آغاز به ساخت طرحهای محلی کردهاند. هوش تصنعی همینطور به اخذ نگرشهایی که موادسازنده یوزرها با آن در زمینه ی میباشند، که آیتم دقت هستند، یاری مینماید.
اینک فعالیت تغییر و تحول اندازه تصویر و تهیه و تنظیم رنگ می تواند به وسیله رباتها صورت پذیرد، که بسیار زیاد سبب ساز ارتقا سودوری یوزرها می گردد.
یک مثال بهتر از UI مطابق AI تکنولوژی انتشاریافته به وسیله Airbnb میباشد. این تکنولوژی می تواند طرح اول را شناسایی نماید و آنگاه آن ها را در طی حقیقی به کد تبدیل نماید. براین اساس طراحان فرصت بیشتری برای تصمیمگیریهای استراتژیک جنس به دست خواهند آورد، و این چیزی میباشد که دستکم یک ده سال ارتفاع می کشد تا کامپیوترها آن را خاطر بگیرند.
عدهبندی
AI قادر است به طور اتومات وظایف تکراری را اجرا دهد و مجال بیشتری را برای تمرکز بر پیاده سازی استراتژیکخیس صرف نماید و این دستور یاری بسیار خیر برای ما میباشد. به طبع، هوش تصنعی و یادگیری ماشین به ما یاری مینماید تا تجارب فردیخیس، مرتبطخیس، هوشمندتر و کارآمدتری را برای عموم پیاده سازی کنیم.
وقت آن میباشد که آشنایی این مجال را برای شغل با تکنولوژی، خیر بر علیه آن، استارت کنیم.